Zona fronteriza,

Previsión del nivel de salinidad del Bajo Río Bravo para dos días mediante Inteligencia Artificial

Estado de avance: En curso

El objetivo de este proyecto es desarrollar una herramienta en línea de Inteligencia Artificial (IA) para el pronóstico de la salinidad para los usuarios del agua del Bajo Río Bravo (Grande), donde los niveles de salinidad han ido aumentando lentamente y afectando a la producción agrícola. La herramienta de IA utilizará datos tales como las precipitaciones en la subcuenca, la temperatura del agua monitorizada y la descarga del río almacenados por la Comisión de Calidad Ambiental de Texas (TCEQ, por sus siglas en inglés), la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA, por sus siglas en inglés), la Comisión Internacional de Límites y Aguas de los Estados Unidos (IBWC, por sus siglas en inglés) y la Comisión Internacional de Límites y Aguas (CILA, por sus siglas en inglés) para generar los datos de previsión. Se llevarán a cabo cursos de formación y presentaciones sobre el uso de esta herramienta de previsión en línea en los condados texanos de Willacy, Hidalgo y Cameron.

Financiamiento